近日,第四范式发布制造业AI智能体解决方案,通过“AI Agent+工业垂直模型”,为制造业提供从生产优化到供应链管理的全链路智能化升级。该方案以自主进化的AI智能体为核心,精准洞察工业场景需求,构建工业细分场景领域垂直模型,解决行业核心问题。方案覆盖行业资料查询、3D设计、良率数据分析、设备预测性维护、供应链智能决策等细分行业模型,助力企业实现降本增效、质量跃升与数字化转型,构建更精益、更可靠、更具竞争力的智能制造体系。
制造业AI智能体的出现,通过提高产线效率、提升工厂运营效率和智能化水平,来突破传统精益生产模式,助力制造业实现智能升级。
例如某重型发动机的核心制造基地,原本具有强大的优势,能够实现年产10万+台某系列柴油机整机,但却受制于传统精益生产的困境多年,从管理决策效率低且不精准、到业务间协作沟通有效性低、再到数据采集繁琐与信息孤岛难题等等方面制约,业务发展速度缓慢。
有了制造业AI智能体,原本处处受限的它却能即刻变身成智能整车工厂!整车下线效率提高至分钟级,平均每4分半即可下线一辆整车。
如此惊人的转变离不开人工智能的加持。智能体通过连通销售、计划、物流、制造、质量等制造全过程的业务协同,来实现管理精益化、制造柔性化、过程可视化以及决策智能化。数字化平台又可以通过整合全工厂的所有运行数据,实现“工厂级-产线级-设备级”模型的穿透式访问与智能化的管理。
此外,制造业AI智能体已经有许多走入现实生活,帮助制造企业产生惠及社会的成果。如,某飞机制造集团采用3D零件管理系统,将零件生命周期成本降低上亿元;某半导体集成电力企业通过半导体制造智能排产派工,产能提升13%;某动力电池头部企业使用实车电池异常检测后,异常车辆召回准确率高达93.4%;某专精特新企业,使用智慧服务运营系统后,专家支持效率提升了30%。
AI智能体赋能制造核心场景升级:
行业资料查询:通过制造领域和企业内部知识,构建企业级资料知识库,支持多格式企业文档智能解析,提供7×24小时自然语言交互服务,快速响应内部及客户各类问题查询。
3D设计:通过3D零件设计大模型,可通过2D图片快速精准关联相似零件,缩短研发周期;并可对不同3D零件模拟装配组合。
良率数据分析:基于多模态大模型构建产线良率诊断系统,建立工厂级数据全景视图,支持语音交互式分析,极大提升问题定位速度,缩短异常响应时效。
设备预测性维护:通过部署智能传感网络实时采集振动、温度等多维设备参数,结合深度学习算法,构建故障预测模型,提前对设备故障进行预警,减少非计划停机。
供应链智能决策:通过供应链优化模型,AI智能体动态分析市场需求、物流成本及供应商风险,生成采购计划与库存策略。支持突发事件的实时模拟推演(如缺料、交付延迟),提升供应链韧性。
相信在不远的未来,AI Agent将与制造业形成更为紧密的协作,助力制造业新的腾飞!