创新奇智2025年营收增23.8%至15.13亿元 ，“AI+制造”持续走强

2026年3月25日，创新奇智科技集团股份有限公司(02121.HK，下称“创新奇智”)发布2025年度业绩报告。报告显示，公司顺利达成“转守为攻、重回成长”年度目标，营收、毛利实现双增长，经调整净亏损大幅收窄，毛利率、制造业收入占比等多项核心财务指标刷新历史纪录，企业经营质量迈入高质量发展新阶段，大模型智能体成为推动“AI+制造”业务持续走强的核心驱动力。

从核心财务数据来看，创新奇智2025年经营数据呈现全方位高质量增长态势。全年公司实现营业收入15.13亿元，同比增长23.8%，其中“AI+制造”营收占比提升至80.9%，主业聚焦度持续强化；毛利额达5.29亿元，同比增长25.1%，毛利率为35.0%，较上期提升0.4个百分点，至此公司已实现毛利率连续6个年度稳步提升。

盈利端改善同样显着，公司2025年经调整净亏损大幅收窄至6600万元，同比减亏44%，亏损收窄幅度超市场预期。客户层面，公司当期客户总数增至633家，同比增长21.5%，客户规模持续扩容的同时，收入质量也同步提升，优质客户收入占比达72.8%，以金额计算的复购率达50.9%，印证了公司产品与服务的市场认可度。

业绩亮眼的背后，是公司“一模一体两翼”战略的深度落地与见效。相较于AI1.0时代的单点式应用，大模型与智能体技术让AI的体系化工业应用成为可能，创新奇智以此为契机，打造AInnoGC工业大模型技术平台和企业级智能体平台两大核心技术底座，聚焦两大应用方向深耕布局：一是以工业软件为引领、软件服务为核心的信息化与智能化融合应用，二是以工业机器人为引领、软硬深度结合的自动化与智能化融合应用。

依托技术平台化、应用系统化的发展思路，创新奇智推动AI业务实现规模化落地，智慧铁水运输、智慧铁钢界面一体化系统、智能制造执行系统等多款AI解决方案已进入广泛应用阶段，成为公司营收与毛利增长的核心支撑。强劲的技术实力与市场表现也获得行业权威认可，IDC数据显示，创新奇智稳居中国工业大模型应用市场份额第一，同时位列中国计算机视觉、机器学习平台市场份额第三；2025年公司更成功跻身《财富》中国科技50强，行业标杆地位进一步夯实。

在“AI+工业软件”核心赛道，创新奇智将智能体平台确立为重构企业传统业务流程的新一代基础设施，打造了包含AgentBuilder工作流智能体平台和DeepAgent深度推理智能体平台在内的企业级智能体平台，为工业软件智能化升级提供核心支撑。针对工业领域通用智能工具无法理解工业语义、底层数据难以转化为决策依据的痛点，公司在智能体平台中引入本体管理模块，打造工业本体智能体核心认知底座，成功打通行业知识与智能技术的壁垒。

目前，创新奇智已将智能体深度嵌入以MOM(制造运营管理)为核心的制造业全系列生产管理软件，完成能源管控、设备管理等核心环节的工业软件智能化重构。在工业设计这一行业难点领域，公司联合全球工程基础设施软件领军企业Bentley发布业内首款智能体驱动的生成式AI工业设计产品iPID，实现工业设计图纸逆向建模，填补了行业空白。此外，公司还将智能体应用拓展至金融服务领域，为多家金融机构提供数据治理与应用解决方案，助力客户满足监管合规要求、提升业务运转效率。

“AI+工业机器人”赛道同样迎来突破，公司核心产品ChatRobot锚定“高泛化能力、多场景落地的工业具身智能机器人平台”目标，2025年在控制系统、智能系统、数据系统三大核心模块实现全方位技术突破，多场景落地工作取得阶段性成果。在高危作业场景，公司为某矿业公司落地翻车机智能摘钩机器人，实现无人化替代；为多家钢铁企业部署无人机巡检系统，构建低空智能感知网络；推出的电机车智能充电机器人，实现机车续航补给自主化，同时还在水下基础设施检测、应急救援等极端工况领域实现特种机器人的成功应用。

在工业质检与产线装配核心领域，创新奇智深耕多模态大模型与硬件设备的深度融合，构建高端化、场景化的软硬一体检测装备体系。依托大模型在多源异构数据融合、复杂工况研判等方面的优势，搭配自主研发的高精度检测模块，公司成功实现半导体超灵敏检测与汽车装配SOP全场景适配，破解了传统检测流程固化、精度瓶颈及场景适配等行业难题。

创新奇智执行董事、CEO徐辉表示，2025年公司“一模一体两翼”战略初见成效，同时通过优化结构、严控风险，实现了经营质量与效率的双重提升，整体财务指标达到公司历史最优水平。对于未来发展，公司将继续锚定“AI+制造”主赛道，持续拓宽人工智能行业应用场景，同时坚守企业经营底线，以稳扎稳打的发展节奏保障企业平稳运行与高质量发展，持续为社会、客户、股东和员工创造价值。

业内分析认为，随着制造业智能化转型进入深水区，工业大模型与智能体的体系化应用成为行业发展趋势，创新奇智凭借在工业大模型领域的领先地位、“AI+制造”的深度布局以及持续优化的经营质量，有望充分受益于行业发展红利，在工业智能化赛道实现更大规模的商业化落地。